Notas de versão

Novidades.

MagicaLCore EDU

Importar pastas muito grandes, também a partir de um disco externo, já não bloqueia a app.
O ecrã já não se desliga enquanto uma pasta está a ser lida.
Se o iPad aquecer durante o treino, baixa um pouco o brilho e avisa-o.
O modelo guardado é o da melhor iteração do treino, e o valor de validação é mais fiável.
O cartão de memória mostra a utilização real, para saber a tempo se está a aproximar-se do limite.
O Histórico indica quando um modelo guardado não pode ser aberto.
Melhorias nas definições de treino e na barra lateral.
Correções de tradução e outras melhorias.

Seis tipos de modelo: imagem, som, dados tabulares, texto, pose da mão e ação da mão.
Teste modelos em direto com a câmara e o microfone.
Pause um treino no fim da aula e retome-o mais tarde a partir do Histórico.
Tutoriais para cada tipo de modelo.
Novo design para o iPadOS 26.
Disponível em 13 idiomas, incluindo o árabe.
Os termos passam a ser aceites pela escola. Não se pede aos alunos que aceitem nada.

Importar pastas muito grandes, também a partir de um disco externo, já não bloqueia a app.
O ecrã já não se desliga enquanto uma pasta está a ser lida.
Se o iPad aquecer durante o treino, baixa um pouco o brilho e avisa-o.
O modelo guardado é o da melhor iteração do treino, e o valor de validação é mais fiável.
O cartão de memória mostra a utilização real, para saber a tempo se está a aproximar-se do limite.
No plano gratuito, exportar e testar funcionam mesmo que o anúncio não carregue.
O Histórico indica quando um modelo guardado não pode ser aberto.
Melhorias nas definições de treino e na barra lateral.
Correções de tradução e outras melhorias.

Seis tipos de modelo: imagem, som, dados tabulares, texto, pose da mão e ação da mão.
Teste modelos em direto com a câmara e o microfone.
Pause um treino e retome-o mais tarde a partir do Histórico.
Tutoriais para cada tipo de modelo.
Novo design para o iPadOS 26.
Disponível em 13 idiomas.

Novas definições avançadas de treino: dropout, taxa de aprendizagem, tolerância de paragem antecipada e iterações sem melhoria.
Explicações junto a cada definição e verificação dos valores introduzidos.

Primeira versão: treine modelos de classificação de imagens no iPad e exporte um .mlmodel.