MagicaLCore 
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Machine learning,
explicado no iPad.
Guias e comparações honestas para curiosos, estudantes e professores.
MagicaLCore 2.0: seis tipos de modelos, treinados no seu iPad
A maior atualização até agora: imagens, sons, dados tabulares, texto, poses e movimentos da mão, testados em direto com a câmara e o microfone. Tudo o que precisa de saber.
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MagicaLCore EDU: uma unidade completa de machine learning para os iPad que a sua escola já tem
Seis exercícios de 50 minutos, um por tipo de modelo, um guia do professor com rubricas e um caderno do aluno. Sem contas, sem anúncios, sem rastreio, e os dados dos alunos ficam no iPad.
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Como treinar um modelo de machine learning no iPad, sem Mac e sem código
Um guia prático: escolha um tipo de modelo, recolha bons exemplos, treine, teste e exporte um .mlmodel. Tudo no iPad, e os seus exemplos nunca são enviados.
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MagicaLCore vs Teachable Machine: qual se adapta ao seu projeto?
O Teachable Machine treina modelos num navegador web. O MagicaLCore treina-os numa app para iPad. Tipos de modelo, exportação, privacidade e utilização sem ligação, lado a lado.
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Ensinar machine learning na escola: uma comparação honesta das ferramentas
MagicaLCore EDU, Teachable Machine, Machine Learning for Kids comparados para a sala de aula: dispositivos, privacidade, contas, tipos de modelo e o que os alunos levam no fim.
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Das suas próprias fotografias até à App Store, tudo no iPad
Treine um modelo no MagicaLCore, crie a app no Swift Playgrounds e envie-a para o App Store Connect. Todo o percurso, passo a passo, sem Mac.
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