MagicaLCore 
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Maschinelles Lernen,
erklärt auf dem iPad.
Anleitungen und ehrliche Vergleiche für Neugierige, Lernende und Lehrkräfte.
MagicaLCore 2.0: sechs Arten von Modellen, trainiert auf deinem iPad
Das bisher größte Update: Bilder, Klänge, Tabellendaten, Text, Handposen und Handbewegungen, live getestet mit Kamera und Mikrofon. Alles, was du wissen musst.
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MagicaLCore EDU: eine komplette Einheit zum maschinellen Lernen für die iPads, die deine Schule schon hat
Sechs Übungen à 50 Minuten, eine pro Modelltyp, mit Leitfaden für Lehrkräfte samt Bewertungsrastern und Arbeitsheft. Keine Konten, keine Werbung, kein Tracking.
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So trainierst du ein Modell für maschinelles Lernen auf dem iPad, ohne Mac und ohne Code
Eine praktische Anleitung: Modelltyp wählen, gute Beispiele sammeln, trainieren, testen und ein .mlmodel exportieren. Alles auf dem iPad, und deine Beispiele werden nie hochgeladen.
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MagicaLCore vs. Teachable Machine: was passt zu deinem Projekt?
Teachable Machine trainiert Modelle im Webbrowser. MagicaLCore trainiert sie in einer iPad-App. Modelltypen, Export, Datenschutz und Offline-Nutzung im direkten Vergleich.
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Maschinelles Lernen in der Schule unterrichten: ein ehrlicher Vergleich der Werkzeuge
MagicaLCore EDU, Teachable Machine, Machine Learning for Kids im Vergleich für den Unterricht: Geräte, Datenschutz, Konten, Modelltypen und was die Klasse mitnimmt.
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Von deinen eigenen Fotos bis in den App Store, alles auf dem iPad
Trainiere ein Modell in MagicaLCore, entwickle die App in Swift Playgrounds und schick sie an App Store Connect. Der ganze Weg, Schritt für Schritt, ohne Mac.
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