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Il machine learning,
spiegato su iPad.

Guide e confronti onesti per curiosi, studenti e docenti.

MagicaLCore 2.0: sei tipi di modello, addestrati sul tuo iPad

L’aggiornamento più grande finora: immagini, suoni, dati tabulari, testo, pose e azioni della mano, provati dal vivo con fotocamera e microfono. Tutto quello che c’è da sapere.

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MagicaLCore EDU: un’unità completa di machine learning per gli iPad che la tua scuola ha già

Sei esercizi da 50 minuti, uno per tipo di modello, una guida per il docente con rubriche e un quaderno per lo studente. Niente account, pubblicità o tracciamento.

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Come addestrare un modello di machine learning su iPad, senza Mac e senza codice

Una guida pratica: scegli un tipo di modello, raccogli buoni esempi, addestra, prova ed esporta un .mlmodel. Tutto sull’iPad, e i tuoi esempi non vengono mai caricati.

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MagicaLCore vs Teachable Machine: quale fa per il tuo progetto?

Teachable Machine addestra modelli in un browser web. MagicaLCore li addestra in un’app per iPad. Tipi di modello, esportazione, privacy e uso offline, a confronto.

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Insegnare il machine learning a scuola: un confronto onesto tra gli strumenti

MagicaLCore EDU, Teachable Machine e Machine Learning for Kids a confronto per la classe: dispositivi, privacy, account, tipi di modello e cosa portano a casa gli studenti.

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Dalle tue foto all’App Store, tutto su iPad

Addestra un modello in MagicaLCore, crea l’app in Swift Playgrounds e inviala ad App Store Connect. Tutto il percorso, passo dopo passo, senza Mac.

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