Insegnare il machine learning a scuola: un confronto onesto tra gli strumenti

Il machine learning è passato da curiosità a qualcosa che gli studenti usano ogni giorno. Il modo migliore per capirlo è addestrare un modello con le proprie mani: raccogliere esempi, guardare il modello imparare, scoprire dove sbaglia e correggerlo. Diversi strumenti lo rendono possibile in classe. Si differenziano per i dispositivi che richiedono, per dove finiscono i dati degli studenti e per cosa portano a casa gli studenti alla fine.

Cosa cercare in uno strumento per la classe

• I dispositivi che avete già. Comprare nuovo hardware per una sola unità raramente è un’opzione.
• Dove finiscono i dati degli studenti. Foto di volti, voci e scrittura a mano sono dati personali. Meno escono dal dispositivo, più è semplice il confronto con le famiglie e con il vostro responsabile della protezione dei dati. E quando uno strumento è gratuito, è giusto chiedersi come viene finanziato.
• Gli account. Ogni account va creato, ricordato, reimpostato ed eliminato.
• Funziona senza internet. Le reti scolastiche bloccano, rallentano o cadono nel momento peggiore.
• Varietà. Le immagini sono un ottimo inizio, ma dati, testo e suoni mostrano agli studenti che il machine learning è ovunque.
• Un risultato vero. Un modello che gli studenti possono usare nella propria app trasforma un esercizio in un progetto.
• Lezioni pronte. I docenti hanno bisogno di materiali, non solo di software.

Gli strumenti a confronto

	MagicaLCore EDU	Teachable Machine	Machine Learning for Kids
Dispositivo	iPad con M1 o successivo	Computer con browser	Computer con browser
Tipi di modello	Immagini, suoni, dati tabulari, testo, pose della mano, azioni della mano	Immagini, suoni, pose del corpo	Testo, immagini, numeri, suoni
Dove avviene l’addestramento	Sull’iPad	Nel browser	Dipende dal progetto: i progetti di testo vengono addestrati nel cloud
Account per gli studenti	Nessuno	Non necessari per addestrare	Account di classe, o una prova veloce senza account
Funziona offline	Sì	Si apre dal suo sito web	Richiede una connessione
Cosa creano gli studenti	Un’app in Swift Playgrounds	Progetti web	Progetti Scratch
Materiali didattici	Guida per il docente con sei esercizi risolti e rubriche, quaderno dello studente, guida di prova	Lezioni create da altri docenti	Schede di lavoro e guide ai progetti

Teachable Machine

Un primo contatto meraviglioso. Funziona nel browser, non richiede installazione e dà risultati immediati con la webcam. È limitato a immagini, suoni e pose del corpo, e i suoi modelli sono pensati per il web. È un prodotto gratuito di Google: l’addestramento può restare nel browser, ma salvare i progetti nel cloud richiede un account Google, qualcosa da verificare con le regole della tua scuola. Ottimo per una prima lezione, meno per un’unità che termina con le app degli studenti.

Machine Learning for Kids

Pensato per gli studenti più giovani e per Scratch. Copre testo, immagini, numeri e suoni, e i docenti possono creare account di classe. Secondo le sue stesse pagine di aiuto, alcuni tipi di progetto, come il testo, vengono addestrati e salvati nel cloud, mentre altri vengono addestrati sul computer dello studente. Ideale se la tua scuola insegna con Scratch.

Lobe

A molti docenti piaceva Lobe di Microsoft per la classificazione di immagini. La sua applicazione desktop non è più in sviluppo, quindi non è una scelta sicura per una nuova unità.

MagicaLCore EDU

Pensata per le scuole che insegnano con gli iPad:

• Funziona sugli iPad che la scuola ha già, con chip M1 o successivo e iPadOS 26.
• Privata per progettazione. Foto, suoni e dati degli studenti restano sull’iPad e non vengono mai caricati per addestrare un modello. Non raccoglie dati personali, non mostra pubblicità, non traccia nulla e non ha account. I suoi termini li accetta la scuola, non gli studenti.
• Funziona offline. L’addestramento avviene sull’iPad, quindi una rete debole non ferma mai una lezione.
• Sei tipi di modello, così gli studenti vedono il machine learning in immagini, suoni, dati, testo e gesti della mano.
• Sta in una lezione. Metti in pausa un addestramento quando suona la campanella e riprendi alla lezione successiva dalla cronologia.
• Dal modello all’app. Gli studenti esportano un .mlmodel e ci costruiscono attorno un’app in Swift Playgrounds, sullo stesso iPad. Può anche essere il cuore di un progetto per lo Swift Student Challenge.
• Un’unità completa. Una guida per il docente con sei esercizi risolti, uno per tipo di modello, ciascuno con la sua rubrica, più un quaderno dello studente e una guida di prova, in 13 lingue.
• Semplice da acquistare. Pagamento unico, senza abbonamento, tramite Apple School Manager. Le scuole che acquistano 20 licenze o più hanno il 50% di sconto.

Il nostro consiglio

Usa Teachable Machine per un primo assaggio di cinque minuti su qualsiasi computer. Scegli Machine Learning for Kids se i tuoi studenti vivono in Scratch. Se la tua scuola insegna con gli iPad e vuoi che gli studenti addestrino modelli veri, tengano i loro dati sul dispositivo e finiscano con un’app tutta loro, prova MagicaLCore EDU. Scrivici dall’email della tua scuola e ti invieremo una prova gratuita tramite TestFlight, insieme alla guida di prova e al suo primo esercizio.