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학교에서 머신러닝 가르치기: 도구 솔직 비교
MagicaLCore EDU, Teachable Machine, Machine Learning for Kids를 교실 기준으로 비교합니다. 기기, 개인정보 보호, 계정, 모델 유형, 그리고 학생들이 얻어 가는 것.
MagicaLCore 작성 ·
머신러닝은 신기한 기술에서 학생들이 매일 쓰는 것이 되었습니다. 머신러닝을 이해하는 가장 좋은 방법은 직접 모델을 훈련해 보는 것입니다. 예시를 모으고, 모델이 학습하는 모습을 지켜보고, 어디서 틀리는지 찾아 고치는 것이죠. 교실에서 이를 가능하게 하는 도구는 여러 가지입니다. 도구마다 필요한 기기, 학생 데이터가 가는 곳, 그리고 마지막에 학생들이 얻어 가는 것이 다릅니다.
교실용 도구에서 살펴볼 점
- 이미 갖고 있는 기기. 한 단원을 위해 새 하드웨어를 사는 것은 대개 어렵습니다.
- 학생 데이터가 가는 곳. 얼굴 사진, 목소리, 손글씨는 개인정보입니다. 기기 밖으로 나가는 것이 적을수록 학부모, 개인정보 보호 담당자와의 대화가 쉬워집니다. 그리고 도구가 무료라면, 어떻게 운영되는지 물어보는 것도 당연합니다.
- 계정. 계정은 하나하나 만들고, 기억하고, 재설정하고, 삭제해야 합니다.
- 인터넷 없이 작동. 학교 네트워크는 가장 곤란한 순간에 차단되거나, 느려지거나, 끊깁니다.
- 다양성. 이미지는 시작하기에 좋지만, 데이터, 텍스트, 소리를 다루면 머신러닝이 어디에나 있다는 것을 학생들이 알게 됩니다.
- 진짜 결과물. 학생들이 자기 앱 안에서 쓸 수 있는 모델은 연습을 프로젝트로 바꿉니다.
- 바로 쓸 수 있는 수업. 교사에게는 소프트웨어만이 아니라 자료가 필요합니다.
도구 나란히 비교
| MagicaLCore EDU | Teachable Machine | Machine Learning for Kids | |
|---|---|---|---|
| 기기 | M1 이상 iPad | 브라우저가 있는 컴퓨터 | 브라우저가 있는 컴퓨터 |
| 모델 유형 | 이미지, 소리, 표 형식 데이터, 텍스트, 손 포즈, 손 동작 | 이미지, 소리, 몸 자세 | 텍스트, 이미지, 숫자, 소리 |
| 훈련이 이루어지는 곳 | iPad에서 | 브라우저에서 | 프로젝트에 따라 다름: 텍스트 프로젝트는 클라우드에서 훈련 |
| 학생 계정 | 없음 | 훈련에는 필요 없음 | 학급 계정, 또는 계정 없이 간단히 체험 |
| 오프라인 작동 | 예 | 웹사이트에서 열기 | 연결 필요 |
| 학생들이 만드는 것 | Swift Playgrounds 앱 | 웹 프로젝트 | Scratch 프로젝트 |
| 교육 자료 | 풀이가 있는 연습 6개와 루브릭을 담은 교사용 가이드, 학생용 노트, 체험 가이드 | 다른 교육자들이 만든 수업 | 활동지와 프로젝트 가이드 |
Teachable Machine
첫 만남으로 훌륭한 도구입니다. 브라우저에서 실행되고, 설치가 필요 없으며, 웹캠으로 바로 결과를 보여 줍니다. 이미지, 소리, 몸 자세로 한정되며, 모델은 웹용으로 만들어집니다. Google의 무료 제품이어서, 훈련은 브라우저에 머물 수 있지만 프로젝트를 클라우드에 저장하려면 Google 계정이 필요합니다. 학교 정책에 맞는지 확인해 볼 부분입니다. 첫 수업으로는 아주 좋지만, 학생들이 자기 앱을 만들며 마무리하는 단원에는 덜 어울립니다.
Machine Learning for Kids
어린 학생들과 Scratch를 위해 만들어졌습니다. 텍스트, 이미지, 숫자, 소리를 다루며, 교사가 학급 계정을 만들 수 있습니다. 자체 도움말 페이지에 따르면 텍스트 같은 일부 프로젝트 유형은 클라우드에서 훈련하고 저장하며, 나머지는 학생의 컴퓨터에서 훈련합니다. 학교에서 Scratch로 가르친다면 이상적입니다.
Lobe
많은 교사가 이미지 분류용으로 Microsoft의 Lobe를 좋아했습니다. 데스크톱 애플리케이션이 더 이상 개발되지 않으므로, 새 단원에서 안심하고 고를 수 있는 선택은 아닙니다.
MagicaLCore EDU
iPad로 가르치는 학교를 위해 만들었습니다:
- 학교에 이미 있는 iPad에서 작동합니다. M1 칩 이상과 iPadOS 26이 필요합니다.
- 처음부터 개인정보 보호. 학생의 사진, 소리, 데이터는 모델을 훈련하려고 업로드되지 않습니다. 개인정보를 수집하지 않고, 광고를 보여 주지 않으며, 아무것도 추적하지 않고, 계정도 없습니다. 이용 약관은 학생이 아니라 학교가 동의합니다.
- 오프라인에서 작동. 훈련이 iPad에서 이루어지므로 네트워크가 약해도 수업이 멈추지 않습니다.
- 여섯 가지 모델 유형. 학생들은 이미지, 소리, 데이터, 텍스트, 손동작 속에서 머신러닝을 만납니다.
- 한 차시에 쏙. 종이 울리면 훈련을 일시 정지하고, 다음 수업에 기록에서 이어서 하세요.
- 모델에서 앱으로. 학생들은 .mlmodel로 내보내고, 같은 iPad의 Swift Playgrounds에서 그 모델로 앱을 만듭니다. Swift Student Challenge 프로젝트의 중심이 될 수도 있습니다.
- 완성된 단원. 모델 유형마다 하나씩, 루브릭이 있는 풀이된 연습 6개를 담은 교사용 가이드에 학생용 노트와 체험 가이드까지, 13개 언어로 제공합니다.
- 간편한 구매. Apple School Manager에서 한 번 결제하며, 구독은 없습니다. 라이선스를 20개 이상 구매하는 학교는 50% 할인을 받습니다.
추천
어떤 컴퓨터에서든 5분 만에 첫 맛을 보려면 Teachable Machine을 쓰세요. 학생들이 늘 Scratch를 쓴다면 Machine Learning for Kids를 고르세요. 학교에서 iPad로 가르치고, 학생들이 진짜 모델을 훈련하고, 데이터를 기기에 남기고, 자기만의 앱으로 마무리하기를 원한다면 MagicaLCore EDU를 사용해 보세요. 학교 이메일로 연락해 주시면 TestFlight로 무료 체험판을 체험 가이드와 첫 연습과 함께 보내 드립니다.
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