Ensinar machine learning na escola: uma comparação honesta das ferramentas

O machine learning deixou de ser uma curiosidade e virou algo que os alunos usam todos os dias. O melhor jeito de entender é treinar um modelo: coletar exemplos, ver o modelo aprender, descobrir onde ele erra e corrigir. Várias ferramentas tornam isso possível em sala de aula. Elas diferem nos dispositivos que exigem, no destino dos dados dos alunos e no que os alunos levam no final.

O que procurar em uma ferramenta para a sala de aula

• Os dispositivos que vocês já têm. Comprar equipamento novo para uma única unidade raramente é uma opção.
• Para onde vão os dados dos alunos. Fotos de rostos, vozes e letra cursiva são dados pessoais. Quanto menos sair do dispositivo, mais fácil fica a conversa com as famílias e com o encarregado de proteção de dados. E, quando uma ferramenta é gratuita, é justo perguntar como ela se sustenta.
• Contas. Cada conta é algo para criar, lembrar, redefinir e apagar.
• Funciona sem internet. As redes das escolas bloqueiam, ficam lentas ou caem na pior hora.
• Variedade. Imagens são um ótimo começo, mas dados, texto e som mostram aos alunos que o machine learning está em todo lugar.
• Um resultado real. Um modelo que os alunos podem usar dentro do próprio app transforma um exercício em um projeto.
• Aulas prontas. Os professores precisam de material, não só de software.

As ferramentas, lado a lado

	MagicaLCore EDU	Teachable Machine	Machine Learning for Kids
Dispositivo	iPad com M1 ou posterior	Computador com navegador	Computador com navegador
Tipos de modelo	Imagem, som, dados tabulares, texto, pose da mão, ação da mão	Imagem, som, pose do corpo	Texto, imagens, números, sons
Onde o treinamento acontece	No iPad	No navegador	Depende do projeto: projetos de texto são treinados na nuvem
Contas de aluno	Nenhuma	Não são necessárias para treinar	Contas de turma, ou um teste rápido sem conta
Funciona offline	Sim	Aberto pelo site	Precisa de conexão
O que os alunos criam	Um app no Swift Playgrounds	Projetos web	Projetos no Scratch
Material didático	Guia do professor com seis exercícios resolvidos e rubricas, caderno do aluno, guia de teste	Aulas criadas por outros educadores	Fichas de atividades e guias de projeto

Teachable Machine

Um ótimo primeiro contato. Roda no navegador, não precisa de instalação e dá resultados na hora com a webcam. Fica limitado a imagens, sons e poses do corpo, e seus modelos são feitos para a web. É um produto gratuito do Google: o treinamento pode ficar no navegador, mas salvar projetos na nuvem exige uma conta Google, algo a conferir com a política da sua escola. Excelente para uma primeira aula, nem tanto para uma unidade que termina com apps criados pelos próprios alunos.

Machine Learning for Kids

Feito para alunos mais novos e para o Scratch. Abrange texto, imagens, números e sons, e os professores podem criar contas de turma. Segundo as próprias páginas de ajuda, alguns tipos de projeto, como os de texto, são treinados e armazenados na nuvem, enquanto outros são treinados no computador do aluno. Ideal se a sua escola ensina com Scratch.

Lobe

Muitos professores gostavam do Lobe, da Microsoft, para classificar imagens. O aplicativo para desktop não está mais em desenvolvimento, então não é uma escolha segura para uma unidade nova.

MagicaLCore EDU

Feito para escolas que ensinam com iPads:

• Roda nos iPads que a escola já tem, com chip M1 ou posterior e iPadOS 26.
• Privado desde o início. As fotos, os sons e os dados dos alunos ficam no iPad e nunca são enviados para treinar um modelo. Não coleta dados pessoais, não mostra anúncios, não rastreia nada e não tem contas. Seus termos são aceitos pela escola, não pelos alunos.
• Funciona offline. O treinamento acontece no iPad, então uma rede fraca nunca interrompe uma aula.
• Seis tipos de modelo, para que os alunos vejam o machine learning em imagens, sons, dados, texto e gestos da mão.
• Cabe em uma aula. Pause um treinamento quando o sinal tocar e continue na próxima aula pelo Histórico.
• Do modelo ao app. Os alunos exportam um .mlmodel e criam um app em torno dele no Swift Playgrounds, no mesmo iPad. Ele pode até ser o coração de um projeto para o Swift Student Challenge.
• Uma unidade completa. Um guia do professor com seis exercícios resolvidos, um para cada tipo de modelo, cada um com uma rubrica, além de um caderno do aluno e um guia de teste, em 13 idiomas.
• Fácil de comprar. Pagamento único, sem assinatura, pelo Apple School Manager. Escolas que compram 20 licenças ou mais têm 50% de desconto.

Nossa recomendação

Use o Teachable Machine para um primeiro contato de cinco minutos em qualquer computador. Escolha o Machine Learning for Kids se seus alunos vivem no Scratch. Se a sua escola ensina com iPads e você quer que os alunos treinem modelos reais, mantenham os dados no dispositivo e terminem com um app próprio, experimente o MagicaLCore EDU. Escreva para nós pelo e-mail da escola e enviaremos um teste gratuito pelo TestFlight, junto com o guia de teste e seu primeiro exercício.