Maschinelles Lernen in der Schule unterrichten: ein ehrlicher Vergleich der Werkzeuge

Maschinelles Lernen ist von einer Kuriosität zu etwas geworden, das Schülerinnen und Schüler jeden Tag nutzen. Am besten versteht man es, wenn man selbst ein Modell trainiert: Beispiele sammeln, dem Modell beim Lernen zusehen, herausfinden, wo es scheitert, und es verbessern. Mehrere Werkzeuge machen das im Unterricht möglich. Sie unterscheiden sich darin, welche Geräte sie brauchen, wohin die Daten der Klasse gehen und was die Klasse am Ende mitnimmt.

Worauf es bei einem Werkzeug für den Unterricht ankommt

• Die Geräte, die ihr schon habt. Neue Hardware für eine einzige Einheit zu kaufen, ist selten eine Option.
• Wohin die Daten der Klasse gehen. Fotos von Gesichtern, Stimmen und Handschriften sind personenbezogene Daten. Je weniger das Gerät verlässt, desto einfacher ist das Gespräch mit den Familien und mit eurem Datenschutzbeauftragten. Und wenn ein Werkzeug kostenlos ist, ist es legitim zu fragen, wie es finanziert wird.
• Konten. Jedes Konto muss angelegt, gemerkt, zurückgesetzt und gelöscht werden.
• Funktioniert ohne Internet. Schulnetze blockieren, werden langsam oder fallen im ungünstigsten Moment aus.
• Vielfalt. Bilder sind ein guter Anfang, aber Daten, Text und Klang zeigen der Klasse, dass maschinelles Lernen überall steckt.
• Ein echtes Ergebnis. Ein Modell, das die Klasse in ihrer eigenen App nutzen kann, macht aus einer Übung ein Projekt.
• Fertige Unterrichtseinheiten. Lehrkräfte brauchen Material, nicht nur Software.

Die Werkzeuge im direkten Vergleich

	MagicaLCore EDU	Teachable Machine	Machine Learning for Kids
Gerät	iPad mit M1 oder neuer	Computer mit Browser	Computer mit Browser
Modelltypen	Bild, Klang, Tabellendaten, Text, Handpose, Handaktion	Bild, Klang, Körperpose	Text, Bilder, Zahlen, Klänge
Wo trainiert wird	Auf dem iPad	Im Browser	Je nach Projekt: Textprojekte werden in der Cloud trainiert
Konten für die Klasse	Keine	Zum Trainieren nicht nötig	Klassenkonten oder ein kurzer Test ohne Konto
Funktioniert offline	Ja	Wird über die Website geöffnet	Braucht eine Verbindung
Die Klasse entwickelt damit	Eine App in Swift Playgrounds	Webprojekte	Scratch-Projekte
Unterrichtsmaterial	Leitfaden für Lehrkräfte mit sechs gelösten Übungen und Bewertungsrastern, Arbeitsheft, Testleitfaden	Unterrichtsideen von anderen Lehrkräften	Arbeitsblätter und Projektanleitungen

Teachable Machine

Ein wunderbarer erster Kontakt. Es läuft im Browser, braucht keine Installation und liefert mit der Webcam sofort Ergebnisse. Es beschränkt sich auf Bilder, Klänge und Körperposen, und seine Modelle sind für das Web gemacht. Es ist ein kostenloses Produkt von Google: Das Training kann im Browser bleiben, aber um Projekte in der Cloud zu speichern, braucht man ein Google-Konto, was ihr mit den Regeln eurer Schule abgleichen solltet. Ideal für eine erste Stunde, weniger für eine Einheit, die mit eigenen Apps der Klasse endet.

Machine Learning for Kids

Gemacht für jüngere Lernende und Scratch. Es deckt Text, Bilder, Zahlen und Klänge ab, und Lehrkräfte können Klassenkonten einrichten. Laut seinen eigenen Hilfeseiten werden manche Projekttypen, etwa Text, in der Cloud trainiert und gespeichert, andere auf dem Computer der Schülerin oder des Schülers. Ideal, wenn eure Schule mit Scratch unterrichtet.

Lobe

Viele Lehrkräfte mochten Lobe von Microsoft für die Bildklassifikation. Die Desktop-Anwendung wird nicht mehr weiterentwickelt, daher ist sie keine sichere Wahl für eine neue Einheit.

MagicaLCore EDU

Gemacht für Schulen, die mit iPads unterrichten:

• Läuft auf den iPads, die eure Schule schon hat, mit M1 Chip oder neuer und iPadOS 26.
• Datenschutz von Anfang an. Fotos, Klänge und Daten der Klasse bleiben auf dem iPad und werden nie hochgeladen, um ein Modell zu trainieren. Es erfasst keine personenbezogenen Daten, zeigt keine Werbung, verfolgt nichts und hat keine Konten. Die Bedingungen akzeptiert die Schule, nicht die Schülerinnen und Schüler.
• Funktioniert offline. Das Training läuft auf dem iPad, also bremst ein schwaches Netz keine Stunde aus.
• Sechs Modelltypen, damit die Klasse maschinelles Lernen in Bildern, Klängen, Daten, Text und Handgesten erlebt.
• Passt in eine Stunde. Pausiere ein Training, wenn es klingelt, und mach in der nächsten Stunde im Verlauf weiter.
• Vom Modell zur App. Die Klasse exportiert ein .mlmodel und entwickelt in Swift Playgrounds eine App darum, auf demselben iPad. Es kann sogar das Herzstück eines Projekts für die Swift Student Challenge sein.
• Eine komplette Einheit. Ein Leitfaden für Lehrkräfte mit sechs gelösten Übungen, eine pro Modelltyp, jede mit Bewertungsraster, dazu ein Arbeitsheft und ein Testleitfaden, in 13 Sprachen.
• Einfach zu kaufen. Einmal bezahlen, ohne Abo, über Apple School Manager. Schulen, die 20 oder mehr Lizenzen kaufen, erhalten 50% Rabatt.

Unsere Empfehlung

Nutze Teachable Machine für einen ersten Eindruck von fünf Minuten auf einem beliebigen Computer. Wähle Machine Learning for Kids, wenn deine Klasse in Scratch zu Hause ist. Wenn eure Schule mit iPads unterrichtet und die Klasse echte Modelle trainieren, ihre Daten auf dem Gerät behalten und mit einer eigenen App abschließen soll, probier MagicaLCore EDU aus. Schreib uns von der E-Mail-Adresse deiner Schule, und wir schicken dir einen kostenlosen Test über TestFlight, zusammen mit dem Testleitfaden und seiner ersten Übung.