Enseigner l’apprentissage automatique à l’école : un comparatif honnête des outils

L’apprentissage automatique est passé du statut de curiosité à quelque chose que les élèves utilisent tous les jours. La meilleure façon de le comprendre est d’entraîner soi-même un modèle : collecter des exemples, regarder le modèle apprendre, trouver où il échoue et le corriger. Plusieurs outils rendent cela possible en classe. Ils diffèrent par les appareils dont ils ont besoin, par l’endroit où vont les données des élèves et par ce que les élèves en retirent à la fin.

Ce qu’il faut regarder dans un outil pour la classe

• Les appareils que vous avez déjà. Acheter du nouveau matériel pour une seule unité est rarement envisageable.
• Où vont les données des élèves. Les photos de visages, les voix et l’écriture manuscrite sont des données personnelles. Moins elles quittent l’appareil, plus la discussion avec les familles et votre délégué à la protection des données est simple. Et quand un outil est gratuit, il est légitime de demander comment il est financé.
• Les comptes. Chaque compte doit être créé, retenu, réinitialisé et supprimé.
• Fonctionne sans internet. Les réseaux des établissements bloquent, ralentissent ou tombent au pire moment.
• La variété. Les images sont un excellent début, mais les données, le texte et le son montrent aux élèves que l’apprentissage automatique est partout.
• Un vrai résultat. Un modèle que les élèves peuvent utiliser dans leur propre app transforme un exercice en projet.
• Des séances prêtes à l’emploi. Les enseignants ont besoin de supports, pas seulement d’un logiciel.

Les outils, côte à côte

	MagicaLCore EDU	Teachable Machine	Machine Learning for Kids
Appareil	iPad avec M1 ou ultérieur	Ordinateur avec navigateur	Ordinateur avec navigateur
Types de modèles	Image, son, données tabulaires, texte, pose de la main, action de la main	Image, son, pose du corps	Texte, images, nombres, sons
Où se fait l’entraînement	Sur l’iPad	Dans le navigateur	Selon le projet : les projets de texte sont entraînés dans le cloud
Comptes élèves	Aucun	Pas nécessaires pour entraîner	Comptes de classe, ou un essai rapide sans compte
Fonctionne hors ligne	Oui	S’ouvre depuis son site web	Nécessite une connexion
Ce que les élèves créent	Une app dans Swift Playgrounds	Des projets web	Des projets Scratch
Supports pédagogiques	Guide de l’enseignant avec six exercices corrigés et grilles d’évaluation, cahier de l’élève, guide d’essai	Séances créées par d’autres enseignants	Fiches de travail et guides de projet

Teachable Machine

Un merveilleux premier contact. Il fonctionne dans le navigateur, ne demande aucune installation et donne des résultats immédiats avec la webcam. Il se limite aux images, aux sons et aux poses du corps, et ses modèles sont faits pour le web. C’est un produit gratuit de Google : l’entraînement peut rester dans le navigateur, mais enregistrer des projets dans le cloud demande un compte Google, un point à vérifier au regard de la politique de votre établissement. Idéal pour un premier cours, moins pour une unité qui se termine par les propres apps des élèves.

Machine Learning for Kids

Conçu pour les plus jeunes et pour Scratch. Il couvre le texte, les images, les nombres et les sons, et les enseignants peuvent créer des comptes de classe. D’après ses propres pages d’aide, certains types de projets, comme le texte, sont entraînés et stockés dans le cloud, tandis que d’autres sont entraînés sur l’ordinateur de l’élève. Idéal si votre établissement enseigne avec Scratch.

Lobe

Beaucoup d’enseignants appréciaient Lobe de Microsoft pour la classification d’images. Son application de bureau n’est plus développée : ce n’est donc pas un choix sûr pour une nouvelle unité.

MagicaLCore EDU

Conçue pour les établissements qui enseignent avec des iPad :

• Fonctionne sur les iPad que l’établissement possède déjà, avec une puce M1 ou ultérieure et iPadOS 26.
• Confidentielle par conception. Les photos, sons et données des élèves restent sur l’iPad et ne sont jamais envoyés pour entraîner un modèle. Elle ne collecte aucune donnée personnelle, n’affiche aucune publicité, ne suit rien et n’a pas de comptes. Ses conditions sont acceptées par l’établissement, pas par les élèves.
• Fonctionne hors ligne. L’entraînement se fait sur l’iPad : un réseau faible n’arrête jamais un cours.
• Six types de modèles, pour que les élèves voient l’apprentissage automatique dans les images, les sons, les données, le texte et les gestes de la main.
• Tient dans un cours. Mettez un entraînement en pause à la sonnerie et reprenez au cours suivant depuis l’historique.
• Du modèle à l’app. Les élèves exportent un .mlmodel et créent une app autour dans Swift Playgrounds, sur le même iPad. Il peut même être le cœur d’un projet pour le Swift Student Challenge.
• Une unité complète. Un guide de l’enseignant avec six exercices corrigés, un par type de modèle, chacun avec sa grille d’évaluation, plus un cahier de l’élève et un guide d’essai, en 13 langues.
• Simple à acheter. Paiement unique, sans abonnement, via Apple School Manager. Les établissements qui achètent 20 licences ou plus bénéficient de 50% de remise.

Notre recommandation

Utilisez Teachable Machine pour un premier aperçu de cinq minutes sur n’importe quel ordinateur. Choisissez Machine Learning for Kids si vos élèves vivent dans Scratch. Si votre établissement enseigne avec des iPad et que vous voulez que les élèves entraînent de vrais modèles, gardent leurs données sur l’appareil et terminent avec leur propre app, essayez MagicaLCore EDU. Écrivez-nous depuis l’adresse e-mail de votre établissement et nous vous enverrons un essai gratuit via TestFlight, avec le guide d’essai et son premier exercice.