MagicaLCore vs Teachable Machine: quale fa per il tuo progetto?

Teachable Machine, di Google, è uno dei modi più semplici per conoscere il machine learning: apri una pagina web, mostri alla webcam qualche esempio e in pochi secondi un modello inizia a indovinare. MagicaLCore punta alla stessa sensazione su iPad, e poi va oltre, fino a un modello dentro un’app vera. Si sovrappongono, ma sono pensati per destinazioni diverse.

A confronto

	MagicaLCore	Teachable Machine
Dove funziona	Un’app su iPad con M1 o successivo	Un sito web, nel browser
Tipi di modello	Immagini, suoni, dati tabulari, testo, pose della mano, azioni della mano	Immagini, suoni, pose del corpo
Esempi da	Cartelle di foto, suoni o video, file CSV, testo, fotocamera e microfono	Webcam, microfono o file di immagini
Dove avviene l’addestramento	Sull’iPad	Nel browser, sul tuo computer
Impostazioni di addestramento	Ognuna con una spiegazione, più grafici di accuratezza e perdita	Opzioni avanzate per epoche, dimensione del batch e tasso di apprendimento, con grafici
Pausa e ripresa	Sì, dalla cronologia	No
Esportazione	.mlmodel per Xcode e Swift Playgrounds	Formati TensorFlow, per il web e altre piattaforme
Funziona offline	Sì, è un’app installata	Si apre dal suo sito web
Account per salvare il lavoro	Nessuno	Un account Google per salvare i progetti su Google Drive (o scaricarli come file)
Prezzo	Gratis per iniziare, Pro quando ti serve di più	Gratis

Cosa fa meglio Teachable Machine

• Zero configurazione. Funziona su quasi qualsiasi computer con un browser moderno e una webcam.
• Progetti web. I suoi modelli sono modelli TensorFlow.js, perfetti per siti web, sketch p5.js e progetti JavaScript.
• Pose del corpo. Può classificare la posa di tutto il corpo dalla webcam.
• Gratis. Niente da comprare.

Cosa fa meglio MagicaLCore

• Più tipi di domande. Oltre a immagini e suoni, addestra modelli da dati tabulari in file CSV, da testo, da segni fermi della mano e da movimenti della mano in brevi video.
• Fatto per le app Apple. Esporta un .mlmodel, il formato che usano Xcode e Swift Playgrounds. Lo aggiungi a un’app per iPhone o iPad e lo usi con poche righe di Swift. La guida Usa il tuo modello mostra come, per ogni tipo di modello. Un modello di Teachable Machine richiede lavoro in più per funzionare in un’app Swift.
• Capisci cosa stai facendo. Ogni impostazione ha una breve spiegazione accanto, e i tutorial passo passo coprono ogni tipo di modello, dalla raccolta dei dati all’uso del modello.
• Addestramenti lunghi che si adattano alla tua giornata. Metti in pausa e riprendi più tardi dalla cronologia.
• Davvero offline. Una volta installata, addestramento, prove ed esportazione non richiedono connessione, cosa che conta in classe e durante le uscite didattiche.
• Tutto il percorso su un solo dispositivo. Addestra in MagicaLCore, crea l’app in Swift Playgrounds e inviala ad App Store Connect, tutto dall’iPad.

Privacy

Teachable Machine è un prodotto gratuito di Google. Gratis va benissimo per una prima prova, ma vale la pena chiedersi come viene finanziato un servizio gratuito e dove finiscono i tuoi esempi. La sua pagina spiega che l’addestramento può restare sul tuo computer. Salvare un progetto nel cloud, però, richiede un account Google e Google Drive, e condividere un modello online significa caricarlo sui server di Google.

MagicaLCore tiene il tuo lavoro sull’iPad. Non c’è nessun account da creare, addestramento, prove ed esportazione avvengono sul dispositivo, e le tue foto, i tuoi suoni e i tuoi testi non vengono mai caricati per addestrare un modello. Se iCloud è attivo, i tuoi modelli si sincronizzano solo con il tuo account iCloud. Per le scuole, MagicaLCore EDU va oltre: niente pubblicità, niente account e nessun tracciamento.

Quale scegliere?

• Una demo veloce in un browser, o un modello per un sito web: Teachable Machine.
• Un modello per un’app per iPhone o iPad, più tipi di modello o una classe con gli iPad: MagicaLCore e MagicaLCore EDU.

Molti docenti usano entrambi: Teachable Machine per un primo assaggio di cinque minuti, e MagicaLCore quando gli studenti sono pronti ad addestrare un modello tutto loro e a costruirci qualcosa.