MagicaLCore 與 Teachable Machine：哪一個適合你的專案？

Google 的 Teachable Machine 是認識機器學習最親切的方式之一：打開一個網頁，給網路攝影機看幾個範例，幾秒鐘內模型就開始猜測。MagicaLCore 希望在 iPad 上帶來同樣的感受，然後走得更遠，一路走到放進真正 App 裡的模型。兩者有重疊之處，但它們是為不同的目的地而打造的。

並列比較

	MagicaLCore	Teachable Machine
在哪裡執行	配備 M1 或更新晶片的 iPad 上的 App	一個網站，在瀏覽器中
模型類型	圖像、聲音、表格資料、文字、手勢姿勢、手部動作	圖像、聲音、身體姿勢
範例來源	照片、聲音或影片資料夾、CSV 檔案、文字、相機和麥克風	網路攝影機、麥克風或圖片檔案
在哪裡訓練	在 iPad 上	在瀏覽器中，在你的電腦上
訓練設定	每一項都有說明，另有準確率和損失圖表	週期數、批次大小和學習率的進階選項，附圖表
暫停和繼續	可以，從歷史記錄	不行
匯出	用於 Xcode 和 Swift Playgrounds 的 .mlmodel	TensorFlow 格式，用於網頁和其他平台
離線使用	可以，它是安裝在裝置上的 App	從其網站開啟
儲存作品所需的帳號	不需要	需要 Google 帳號，才能把專案儲存到 Google Drive（或下載成檔案）
價格	免費開始，需要更多時升級 Pro	免費

Teachable Machine 的強項

• 完全不用設定。 幾乎任何有新式瀏覽器和網路攝影機的電腦都能使用。
• 網頁專案。 它的模型是 TensorFlow.js 模型，天生適合網站、p5.js 草圖和 JavaScript 專案。
• 身體姿勢。 它能透過網路攝影機分類整個身體的姿勢。
• 免費。 什麼都不用買。

MagicaLCore 的強項

• 能回答更多種問題。 除了圖像和聲音，它還能用 CSV 檔案中的表格資料、文字、靜止的手勢，以及短影片中的手部動作來訓練模型。
• 為 Apple App 而生。 它匯出 .mlmodel，也就是 Xcode 和 Swift Playgrounds 使用的格式。把它加入 iPhone 或 iPad App，只需幾行 Swift 程式碼就能使用。「使用你的模型」指南會針對每種模型類型示範做法。Teachable Machine 的模型則需要額外的工作，才能在 Swift App 中執行。
• 明白自己在做什麼。 每項設定旁都有簡短說明，分步教學涵蓋每種模型類型，從收集資料到使用模型。
• 長時間的訓練也能配合你的日程。 暫停之後，再從歷史記錄中繼續。
• 真正的離線。 安裝之後，訓練、測試和匯出都不需要連線，這在教室和校外教學時很重要。
• 一臺裝置走完全程。 在 MagicaLCore 中訓練，在 Swift Playgrounds 中開發 App，再傳送到 App Store Connect，全部都在 iPad 上完成。

隱私

Teachable Machine 是 Google 的免費產品。免費很適合第一次嘗試，但值得問一問：這項免費服務靠什麼維持營運，你的範例最後又會去哪裡。它的說明頁面指出，訓練可以留在你的電腦上。不過，要把專案儲存到雲端，就需要 Google 帳號和 Google Drive；要在網路上分享模型，則表示要把它上傳到 Google 的伺服器。

MagicaLCore 把你的作品留在 iPad 上。不需要建立帳號，訓練、測試和匯出都在裝置上進行，你的照片、聲音和文字從不上傳來訓練模型。如果開啟了 iCloud，你的模型只會同步到你自己的 iCloud 帳號。對學校來說，MagicaLCore EDU 更進一步：沒有廣告、沒有帳號，也不追蹤。

該選哪一個？

• 在瀏覽器中快速示範，或為網站做一個模型：Teachable Machine。
• 為 iPhone 或 iPad App 做模型、需要更多模型類型，或一整班的 iPad：MagicaLCore 和 MagicaLCore EDU。

很多老師兩者都用：先用 Teachable Machine 做五分鐘的初步體驗，等學生準備好訓練屬於自己的模型、並用它做出東西時，再用 MagicaLCore。