MagicaLCore 2.0
六種機器學習模型，直接在你的 iPad 上訓練。無需程式碼，無需 Mac，無需雲端。訓練完成後，匯出 .mlmodel，用在你自己的 App 裡。
免費 · 適用於配備 M1 或更新晶片的 iPad。不支援 iPhone 和 Mac。
為真正的工作而生
它不只是用來追劇和看 PDF。在 MagicaLCore 中訓練模型，在 Swift Playgrounds 中開發 App，再提交到 App Store。全部在 iPad 上完成。
用你自己的照片、聲音、資料、文字或手勢教模型，看著它在 iPad 上學習。
開發。在 Swift Playgrounds 中用 SwiftUI 編寫 App，再放入你的 .mlmodel。
MagicaLCore 
MagicaLCore
EDUstruct ResultView: View {
let label: String
let confidence: Double
var body: some View {
VStack(spacing: 8) {
Text(label)
.font(.largeTitle.bold())
Gauge(value: confidence) {
Text("Confidence")
}
Text(confidence, format: .percent)
}
}
}直接從 Swift Playgrounds 把 App 傳送到 App Store Connect。無需 Mac。
與 Mac 相同的 Apple 晶片。訓練真正的模型，效能綽綽有餘。
圖像、聲音、表格資料、文字、手勢姿勢和手部動作。
準確率和損失，逐次迭代呈現。
用你自己的檔案、相機或麥克風。
每個控制元件旁都有簡短說明。
今天暫停訓練，明天接著完成。
直接用於 Swift Playgrounds 或 Xcode 中的 App。
把照片分進你自己的類別。是龜背竹還是榕樹？熟了還是沒熟？
從短音訊片段中識別聲音：鳥鳴、樂器、敲門聲。
根據 CSV 檔案的各欄預測類別或數值。
按主題或語氣區分文字。
從照片中識別靜止的手勢。
從短影片中識別手部動作。
使用方式
每個類別一個資料夾，表格資料則用一個 CSV 檔案。資料夾名稱就是標籤。
迭代次數、學習率等，每項都有資訊按鈕說明它的作用。
訓練和驗證的準確率與損失，逐次迭代呈現。
暫停訓練，之後在歷史記錄中從中斷的地方繼續。
用照片、音訊檔案、一列資料或一句話測試，也可以用相機和麥克風即時測試。
匯出帶名稱、作者和描述的 .mlmodel。「使用你的模型」指南會告訴你如何放進自己的 App。
每種模型類型都有分步教學，從收集資料到使用模型。
Swift Playgrounds
Swift Playgrounds 是 Apple 推出的用 Swift 程式設計、用 SwiftUI 開發 App 的應用。搭配 MagicaLCore，一臺 iPad 就能走完全程，從第一張照片到 App Store。
訓練、測試和匯出都在裝置上完成。你的資料集永遠不會為了訓練模型而上傳。
價格
全部六種模型類型，有使用限制，讓你什麼都能試試。含廣告。
Pro 的全部功能。隨時可取消。
Pro 的全部功能，每年付費一次。
一次付費，永久 Pro。
價格為台灣 App Store 的價格。價格因國家或地區而異，購買前會在 App Store 中顯示。訂閱會自動續訂，除非在當前週期結束前至少 24 小時取消。
當前頁面 免費，Pro 每月 NT$120 起
NT$5,990，一次付費
iPad 上免費使用。無需程式碼，無需 Mac，無需雲端。
iPad 配備 M1 或更新晶片 iPadOS 26 或更新版本 13 種語言