MagicaLCore 2.0
六种机器学习模型，直接在你的 iPad 上训练。无需代码，无需 Mac，无需云端。训练完成后，导出 .mlmodel，用在你自己的 App 里。
免费 · 适用于配备 M1 或更新芯片的 iPad。不支持 iPhone 和 Mac。
为真正的工作而生
它不只是用来追剧和看 PDF。在 MagicaLCore 中训练模型，在 Swift Playgrounds 中开发 App，再提交到 App Store。全部在 iPad 上完成。
用你自己的照片、声音、数据、文本或手势教模型，看着它在 iPad 上学习。
开发。在 Swift Playgrounds 中用 SwiftUI 编写 App，再放入你的 .mlmodel。
MagicaLCore 
MagicaLCore
EDUstruct ResultView: View {
let label: String
let confidence: Double
var body: some View {
VStack(spacing: 8) {
Text(label)
.font(.largeTitle.bold())
Gauge(value: confidence) {
Text("Confidence")
}
Text(confidence, format: .percent)
}
}
}直接从 Swift Playgrounds 把 App 发送到 App Store Connect。无需 Mac。
与 Mac 相同的 Apple 芯片。训练真正的模型，性能绰绰有余。
图像、声音、表格数据、文本、手势姿势和手部动作。
准确率和损失，逐次迭代呈现。
用你自己的文件、摄像头或麦克风。
每个控件旁都有简短说明。
今天暂停训练，明天接着完成。
直接用于 Swift Playgrounds 或 Xcode 中的 App。
把照片分进你自己的类别。是龟背竹还是榕树？熟了还是没熟？
从短音频片段中识别声音：鸟鸣、乐器、敲门声。
根据 CSV 文件的各列预测类别或数值。
按主题或语气区分文本。
从照片中识别静止的手势。
从短视频中识别手部动作。
使用方式
每个类别一个文件夹，表格数据则用一个 CSV 文件。文件夹名称就是标签。
迭代次数、学习率等，每项都有信息按钮说明它的作用。
训练和验证的准确率与损失，逐次迭代呈现。
暂停训练，之后在历史记录中从中断的地方继续。
用照片、音频文件、一行数据或一句话测试，也可以用摄像头和麦克风实时测试。
导出带名称、作者和描述的 .mlmodel。“使用你的模型”指南会告诉你如何放进自己的 App。
每种模型类型都有分步教程，从收集数据到使用模型。
Swift Playgrounds
Swift Playgrounds 是 Apple 推出的用 Swift 编程、用 SwiftUI 开发 App 的应用。搭配 MagicaLCore，一台 iPad 就能走完全程，从第一张照片到 App Store。
训练、测试和导出都在设备上完成。你的数据集永远不会为了训练模型而上传。
价格
全部六种模型类型，有使用限制，让你什么都能试试。含广告。
Pro 的全部功能。随时可取消。
Pro 的全部功能，每年付费一次。
一次付费，永久 Pro。
价格为中国大陆 App Store 的价格。价格因国家或地区而异，购买前会在 App Store 中显示。订阅会自动续订，除非在当前周期结束前至少 24 小时取消。
当前页面 免费，Pro 每月 ¥28 起
¥1,298，一次付费
iPad 上免费使用。无需代码，无需 Mac，无需云端。
iPad 配备 M1 或更新芯片 iPadOS 26 或更新版本 13 种语言