图像
用全班拍的照片区分铅笔、橡皮和剪刀。
MagicaLCore EDU
学生在学校现有的 iPad 上,用照片、声音、数据、文本和手势训练真正的机器学习模型。无需 Mac,无需云端。
一次付费 · Apple 校园教务管理 · 适用于配备 M1 或更新芯片的 iPad。不支持 iPhone 和 Mac。
每种模型类型都配有一个课堂创意,一节课就能完成。
用全班拍的照片区分铅笔、橡皮和剪刀。
识别课堂上录下的拍手、打响指和敲击声。
根据手、脚和臂展的长度预测一个人的身高。
猜一句话出自哪门学科。
从一只手的照片中识别石头、剪刀、布。
从短视频中识别手势。
一堂课的流程
学生用 iPad 收集自己的示例,并填写名称和作者,开始一个新模型。
选择设置,看着准确率和损失逐次迭代变好。
用新示例,或用摄像头和麦克风实时测试模型,看看它哪里对、哪里错。
导出 .mlmodel,在 Swift Playgrounds 中使用。
教学资料
六个练习,每种模型类型一个。每个都能在 50 分钟的课内完成,最后学生都能在 Swift Playgrounds 中开发一个 App。
用全班拍的照片区分铅笔、橡皮和剪刀。
他们的 App。 摄像头实时识别每个物品,并显示图标和置信度。
识别课堂上录下的拍手、打响指和敲击声。
他们的 App。 它聆听全班,数出听到的每一次拍手、响指和敲击。
根据手、脚和臂展的长度预测一个人的身高。
他们的 App。 根据模型自动生成的表单,以及长到预测身高的小人。
猜一句话出自哪门学科。
他们的 App。 输入时,它会把学科按可能性从高到低排列。
从一只手的照片中识别石头、剪刀、布。
他们的 App。 和 iPad 对战:倒计时、随机出拳和记分牌。
从短视频中识别手势。
他们的 App。 前置摄像头识别手势,iPad 把它大声说出来。
下课铃响时暂停训练,下节课在历史记录中继续。
训练在 iPad 上完成,无需联网。
包括从右到左书写的阿拉伯语。
每项设置都有信息按钮,还有分步教程。
学生可以在同一台 iPad 的 Swift Playgrounds 中,围绕自己的模型开发 App。这是真正的项目,而不只是练习。
无需注册,也不会被追踪。
学生的照片、声音和数据都留在 iPad 上。不会向开发者发送任何数据。
在学校现有的 iPad 上运行,搭配 iPadOS 26。
Swift Playgrounds
在 Swift Playgrounds 中,学生编写真正的 Swift 代码。把两款 App 结合起来,一个班级项目最终会变成学生亲手开发的 App,围绕他们亲手训练的模型。
Swift Student Challenge
Apple 每年邀请学生创作 App Playground 并提交给 Swift Student Challenge。学生亲手训练的模型,可以成为作品的核心。
MagicaLCore 不属于 Swift Student Challenge,也与 Apple 没有关联。参赛资格、最低年龄和规则每年都会变化,并因国家或地区而异,请在开始前阅读官方条款。
Swift Student Challenge面向学校
一次付费。没有订阅,也无需续费。
学校购买 20 个或更多许可证时。
一份试用指南、一份含六个已解答练习和评分量表的教师指南,以及一本学生练习册,提供 13 种语言。随购买凭证一起发送,每页都印有学校名称。
单元内容请用学校的电子邮件联系我们。你会收到一份邀请,可通过 TestFlight 在学校的 iPad 上试用完整 App,并附上含第一个练习的试用指南。也欢迎咨询许可证相关问题。
免费,Pro 每月 ¥28 起
当前页面 ¥1,298,一次付费