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クラスで撮った写真から、鉛筆、消しゴム、はさみを見分ける。
MagicaLCore EDU
生徒たちが、今あるiPadで、写真、音、データ、テキスト、手のジェスチャーから本物の機械学習モデルをトレーニング。Macもクラウドも不要。
買い切り · Apple School Manager · M1以降を搭載したiPad用。iPhoneとMacには対応していません。
どのモデルにも、1回の授業で試せる教室向けのアイデアがあります。
クラスで撮った写真から、鉛筆、消しゴム、はさみを見分ける。
授業中に録音した拍手、指パッチン、ノックを聞き分ける。
手、足、両腕を広げた長さから身長を予測する。
文がどの教科のものかを当てる。
手の写真から、グー、チョキ、パーを見分ける。
短い動画から、手のジェスチャーを見分ける。
授業の流れ
生徒たちがiPadで自分たちの例を集め、名前と作成者を付けて新しいモデルを始めます。
設定を選び、精度と損失がイテレーションごとに良くなる様子を見守ります。
新しい例や、カメラとマイクを使ったリアルタイムでモデルを試し、正解と間違いを確かめます。
.mlmodelを書き出して、Swift Playgroundsで使います。
教材
モデルの種類ごとに1つ、全部で6つの演習。どれも50分の授業に収まり、生徒がSwift Playgroundsで作れるアプリで締めくくります。
クラスで撮った写真から、鉛筆、消しゴム、はさみを見分ける。
生徒のアプリ。 カメラが物をリアルタイムで認識し、アイコンと信頼度を表示します。
授業中に録音した拍手、指パッチン、ノックを聞き分ける。
生徒のアプリ。 クラスの音を聞いて、拍手、指パッチン、ノックを数えます。
手、足、両腕を広げた長さから身長を予測する。
生徒のアプリ。 モデルから自動で作られるフォームと、予測した身長まで伸びる人形。
文がどの教科のものかを当てる。
生徒のアプリ。 入力に合わせて、可能性の高い順に教科を並べます。
手の写真から、グー、チョキ、パーを見分ける。
生徒のアプリ。 iPadと対戦:カウントダウン、ランダムな手、スコアボード。
短い動画から、手のジェスチャーを見分ける。
生徒のアプリ。 前面カメラがジェスチャーを認識し、iPadが声に出して伝えます。
チャイムが鳴ったらトレーニングを一時停止し、次の授業で履歴から続けられます。
トレーニングはiPad上で行います。インターネットは不要です。
右から左に書くアラビア語にも対応。
すべての設定に情報ボタン、ステップごとのチュートリアルも。
生徒は同じiPadのSwift Playgroundsで、自分のモデルを使ったアプリを作れます。練習問題ではない、本物のプロジェクトです。
登録も、トラッキングもありません。
生徒の写真、音、データはiPadに残ります。開発者にデータが送られることはありません。
学校にある今のiPadで、iPadOS 26とともに動作します。
Swift Playgrounds
Swift Playgroundsでは、生徒が本物のSwiftコードを書きます。2つのアプリを組み合わせれば、クラスのプロジェクトは、自分でトレーニングしたモデルを使った自作のアプリで完成します。
Swift Student Challenge
Appleは毎年、学生にApp Playgroundを作ってSwift Student Challengeに応募するよう呼びかけています。自分でトレーニングしたモデルを、その中心にできます。
MagicaLCoreはSwift Student Challengeの一部ではなく、Appleとも提携していません。応募資格、最低年齢、ルールは年ごと、国や地域ごとに変わるので、始める前に公式の規約を読んでください。
Swift Student Challenge学校向け
買い切り。サブスクリプションも更新もありません。
学校で20ライセンス以上購入した場合。
お試しガイド、6つの解答付き演習とルーブリックを収めた教師用ガイド、生徒用ノートを13言語で。購入証明とともに、全ページに学校名を入れてお送りします。
ユニットの内容学校のメールアドレスからご連絡ください。TestFlightで学校のiPadにフル機能のアプリを試せる招待と、最初の演習が入ったお試しガイドをお送りします。ライセンスについてのご質問もどうぞ。
無料、Proは月額¥600から
現在のページ ¥30,000、買い切り