MagicaLCore vs Teachable Machine: qual se adapta ao seu projeto?

O Teachable Machine, da Google, é uma das formas mais simpáticas de conhecer o machine learning: abre uma página web, mostra alguns exemplos à webcam e, em segundos, um modelo começa a adivinhar. O MagicaLCore procura a mesma sensação no iPad, e depois vai mais longe, até chegar a um modelo dentro de uma app real. Sobrepõem-se, mas foram feitos para destinos diferentes.

Lado a lado

	MagicaLCore	Teachable Machine
Onde funciona	Uma app num iPad com M1 ou posterior	Um site, no navegador
Tipos de modelo	Imagem, som, dados tabulares, texto, pose da mão, ação da mão	Imagem, som, pose do corpo
Exemplos a partir de	Pastas de fotografias, sons ou vídeos, ficheiros CSV, texto, câmara e microfone	Webcam, microfone ou ficheiros de imagem
Onde acontece o treino	No iPad	No navegador, no seu computador
Definições de treino	Cada uma com uma explicação, além de gráficos de precisão e perda	Opções avançadas de épocas, tamanho do lote e taxa de aprendizagem, com gráficos
Pausa e retoma	Sim, a partir do Histórico	Não
Exportação	.mlmodel para o Xcode e o Swift Playgrounds	Formatos TensorFlow, para a web e outras plataformas
Funciona sem ligação	Sim, é uma app instalada	Abre-se a partir do seu site
Conta para guardar o seu trabalho	Nenhuma	Uma conta Google para guardar projetos no Google Drive (ou descarregá-los como ficheiro)
Preço	Gratuito para começar, Pro quando precisar de mais	Gratuito

O que o Teachable Machine faz melhor

• Nada para configurar. Funciona em quase qualquer computador com um navegador moderno e uma webcam.
• Projetos web. Os seus modelos são modelos TensorFlow.js, ideais para sites, sketches em p5.js e projetos em JavaScript.
• Poses do corpo. Consegue classificar a pose do corpo inteiro a partir da webcam.
• Gratuito. Nada para comprar.

O que o MagicaLCore faz melhor

• Mais tipos de perguntas. Além de imagens e sons, treina modelos a partir de dados tabulares em ficheiros CSV, de texto, de gestos parados da mão e de movimentos da mão em vídeos curtos.
• Feito para apps da Apple. Exporta um .mlmodel, o formato usado pelo Xcode e pelo Swift Playgrounds. Adiciona-o a uma app para iPhone ou iPad e usa-o com algumas linhas de Swift. O guia Utilize o seu modelo mostra como, para cada tipo de modelo. Um modelo do Teachable Machine precisa de trabalho extra para funcionar dentro de uma app em Swift.
• Perceba o que está a fazer. Cada definição tem uma explicação curta ao lado, e há tutoriais passo a passo para cada tipo de modelo, desde a recolha de dados até à utilização do modelo.
• Treinos longos que se adaptam ao seu dia. Pause e retome mais tarde a partir do Histórico.
• Verdadeiramente sem ligação. Depois de instalado, treinar, testar e exportar não precisam de ligação, o que conta muito na sala de aula e nas visitas de estudo.
• Todo o percurso num só dispositivo. Treine no MagicaLCore, crie a app no Swift Playgrounds e envie-a para o App Store Connect, tudo a partir do iPad.

Privacidade

O Teachable Machine é um produto gratuito da Google. Gratuito é ótimo para um primeiro contacto, mas vale a pena perguntar como é que um serviço gratuito é pago e onde acabam os seus exemplos. A sua página explica que o treino pode ficar no seu computador. No entanto, guardar um projeto na nuvem exige uma conta Google e o Google Drive, e partilhar um modelo online significa enviá-lo para os servidores da Google.

O MagicaLCore mantém o seu trabalho no iPad. Não há nenhuma conta para criar, treinar, testar e exportar acontece no dispositivo, e as suas fotografias, sons e textos nunca são enviados para treinar um modelo. Se o iCloud estiver ativo, os seus modelos sincronizam apenas com a sua própria conta iCloud. Para as escolas, o MagicaLCore EDU vai mais longe: sem anúncios, sem contas e sem rastreio.

Qual deve escolher?

• Uma demonstração rápida num navegador, ou um modelo para um site: Teachable Machine.
• Um modelo para uma app de iPhone ou iPad, mais tipos de modelo, ou uma turma com iPad: MagicaLCore e MagicaLCore EDU.

Muitos professores usam os dois: o Teachable Machine para um primeiro contacto de cinco minutos, e o MagicaLCore quando os alunos estão prontos para treinar um modelo próprio e criar algo com ele.