MagicaLCore 与 Teachable Machine 对比：哪个适合你的项目？

Google 的 Teachable Machine 是接触机器学习最友好的方式之一：打开一个网页，给网络摄像头看几个示例，几秒钟后模型就开始猜测。MagicaLCore 想在 iPad 上带来同样的感觉，然后走得更远，一直走到真正 App 里的模型。两者有重叠，但目的地不同。

逐项对比

	MagicaLCore	Teachable Machine
在哪里运行	配备 M1 或更新芯片的 iPad 上的 App	网站，在浏览器中
模型类型	图像、声音、表格数据、文本、手势姿势、手部动作	图像、声音、身体姿势
示例来源	照片、声音或视频文件夹，CSV 文件，文本，摄像头和麦克风	网络摄像头、麦克风或图像文件
在哪里训练	在 iPad 上	在浏览器中，在你的电脑上
训练设置	每项都有说明，另有准确率和损失图表	训练轮数、批大小和学习率的高级选项，带图表
暂停与继续	可以，在历史记录中	不可以
导出	适用于 Xcode 和 Swift Playgrounds 的 .mlmodel	TensorFlow 格式，适用于网页和其他平台
离线可用	是，它是一款安装在设备上的 App	从其网站打开
保存作品所需的账户	无	需要 Google 账户，才能把项目保存到 Google Drive（也可以下载为文件）
价格	免费开始，需要更多时升级 Pro	免费

Teachable Machine 最擅长的

• 零配置。 几乎任何装有现代浏览器和网络摄像头的电脑都能用。
• 网页项目。 它的模型是 TensorFlow.js 模型，天然适合网站、p5.js 草图和 JavaScript 项目。
• 身体姿势。 它可以通过网络摄像头对整个身体的姿势进行分类。
• 免费。 无需购买任何东西。

MagicaLCore 最擅长的

• 更多种类的问题。 除了图像和声音，它还能用 CSV 文件中的表格数据、文本、静止的手势和短视频中的手部动作来训练模型。
• 为 Apple App 打造。 它导出 .mlmodel，也就是 Xcode 和 Swift Playgrounds 使用的格式。把它加入 iPhone 或 iPad App，几行 Swift 代码就能使用。“使用你的模型”指南针对每种模型类型展示了做法。Teachable Machine 模型要在 Swift App 中运行，则需要额外的工作。
• 明白自己在做什么。 每项设置旁都有简短说明，每种模型类型都有分步教程，从收集数据到使用模型。
• 长时间训练也能配合你的日程。 暂停，之后在历史记录中继续。
• 真正的离线。 安装之后，训练、测试和导出都无需联网，这在课堂和外出考察时很重要。
• 一台设备走完全程。 在 MagicaLCore 中训练，在 Swift Playgrounds 中开发 App，再发送到 App Store Connect，全部在 iPad 上完成。

隐私

Teachable Machine 是 Google 的免费产品。免费很适合初次尝试，但也值得问一问：这项免费服务靠什么来维持，你的示例最终会去哪里。它的页面说明，训练可以留在你的电脑上。不过，把项目保存到云端需要 Google 账户和 Google Drive，而在线分享模型则意味着把它上传到 Google 的服务器。

MagicaLCore 把你的作品留在 iPad 上。无需创建账户，训练、测试和导出都在设备上进行，你的照片、声音和文本从不上传去训练模型。如果开启了 iCloud，你的模型只会同步到你自己的 iCloud 账户。对于学校，MagicaLCore EDU 做得更进一步：没有广告，没有账户，也不追踪。

该选哪一个？

• 在浏览器中快速演示，或为网站做模型：Teachable Machine。
• 为 iPhone 或 iPad App 做模型、需要更多模型类型，或是一个使用 iPad 的班级：MagicaLCore 和 MagicaLCore EDU。

许多老师两者都用：用 Teachable Machine 做最初五分钟的体验，等学生准备好训练自己的模型、并用它做点什么时，再用 MagicaLCore。