MagicaLCore vs. Teachable Machine: was passt zu deinem Projekt?

Teachable Machine von Google ist einer der freundlichsten Wege, maschinelles Lernen kennenzulernen: Webseite öffnen, der Webcam ein paar Beispiele zeigen, und nach Sekunden beginnt ein Modell zu raten. MagicaLCore will dasselbe Gefühl auf dem iPad vermitteln und geht dann weiter, bis zu einem Modell in einer echten App. Sie überschneiden sich, sind aber für unterschiedliche Ziele gebaut.

Im direkten Vergleich

	MagicaLCore	Teachable Machine
Wo es läuft	Eine App auf dem iPad mit M1 oder neuer	Eine Website, im Browser
Modelltypen	Bild, Klang, Tabellendaten, Text, Handpose, Handaktion	Bild, Klang, Körperpose
Beispiele aus	Ordnern mit Fotos, Klängen oder Videos, CSV-Dateien, Text, Kamera und Mikrofon	Webcam, Mikrofon oder Bilddateien
Wo trainiert wird	Auf dem iPad	Im Browser, auf deinem Computer
Trainingseinstellungen	Jede mit einer Erklärung, dazu Diagramme für Genauigkeit und Verlust	Erweiterte Optionen für Epochen, Batchgröße und Lernrate, mit Diagrammen
Pausieren und fortsetzen	Ja, im Verlauf	Nein
Export	.mlmodel für Xcode und Swift Playgrounds	TensorFlow-Formate, für das Web und andere Plattformen
Funktioniert offline	Ja, es ist eine installierte App	Wird über die Website geöffnet
Konto zum Speichern deiner Arbeit	Keines	Ein Google-Konto, um Projekte in Google Drive zu speichern (oder als Datei herunterladen)
Preis	Kostenlos starten, Pro, wenn du mehr brauchst	Kostenlos

Was Teachable Machine am besten kann

• Null Einrichtung. Es funktioniert auf fast jedem Computer mit modernem Browser und Webcam.
• Webprojekte. Seine Modelle sind TensorFlow.js-Modelle und passen natürlich zu Websites, p5.js-Sketches und JavaScript-Projekten.
• Körperposen. Es kann die Pose eines ganzen Körpers über die Webcam klassifizieren.
• Kostenlos. Nichts zu kaufen.

Was MagicaLCore am besten kann

• Mehr Arten von Fragen. Neben Bildern und Klängen trainiert es Modelle aus Tabellendaten in CSV-Dateien, aus Text, aus ruhigen Handzeichen und aus Handbewegungen in kurzen Videos.
• Gemacht für Apple Apps. Es exportiert ein .mlmodel, das Format, das Xcode und Swift Playgrounds nutzen. Du fügst es einer App für iPhone oder iPad hinzu und nutzt es mit ein paar Zeilen Swift. Die Anleitung Modell verwenden zeigt, wie, für jeden Modelltyp. Ein Modell aus Teachable Machine braucht zusätzliche Arbeit, um in einer Swift-App zu laufen.
• Versteh, was du tust. Jede Einstellung hat eine kurze Erklärung daneben, und Schritt-für-Schritt-Tutorials decken jeden Modelltyp ab, vom Sammeln der Daten bis zum Einsatz des Modells.
• Lange Trainings, die in deinen Tag passen. Pausiere und setze später im Verlauf fort.
• Wirklich offline. Einmal installiert, brauchen Trainieren, Testen und Exportieren keine Verbindung, was im Klassenzimmer und auf Exkursionen zählt.
• Der ganze Weg auf einem Gerät. Trainiere in MagicaLCore, entwickle die App in Swift Playgrounds und schick sie an App Store Connect, alles vom iPad aus.

Datenschutz

Teachable Machine ist ein kostenloses Produkt von Google. Kostenlos ist ideal für einen ersten Versuch, aber es lohnt sich zu fragen, wie ein kostenloser Dienst finanziert wird und wo deine Beispiele landen. Seine Seite erklärt, dass das Training auf deinem Computer bleiben kann. Ein Projekt in der Cloud zu speichern, erfordert jedoch ein Google-Konto und Google Drive, und ein Modell online zu teilen heißt, es auf Googles Server hochzuladen.

MagicaLCore hält deine Arbeit auf dem iPad. Es gibt kein Konto, das du anlegen musst, Trainieren, Testen und Exportieren passieren auf dem Gerät, und deine Fotos, Klänge und Texte werden nie hochgeladen, um ein Modell zu trainieren. Wenn iCloud aktiviert ist, werden deine Modelle nur mit deinem eigenen iCloud-Konto synchronisiert. Für Schulen geht MagicaLCore EDU noch weiter: keine Werbung, keine Konten und kein Tracking.

Was solltest du wählen?

• Eine schnelle Demo im Browser oder ein Modell für eine Website: Teachable Machine.
• Ein Modell für eine App auf iPhone oder iPad, mehr Modelltypen oder eine Klasse mit iPads: MagicaLCore und MagicaLCore EDU.

Viele Lehrkräfte nutzen beides: Teachable Machine für einen ersten Eindruck von fünf Minuten und MagicaLCore, wenn die Klasse bereit ist, ein eigenes Modell zu trainieren und etwas damit zu bauen.