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Machine learning,
explicado en el iPad.
Guías y comparativas honestas para curiosos, estudiantes y docentes.
MagicaLCore 2.0: seis tipos de modelos, entrenados en tu iPad
La mayor actualización hasta ahora: imágenes, sonidos, datos tabulares, texto, poses y movimientos de la mano, probados en directo con la cámara y el micrófono. Todo lo que tienes que saber.
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MagicaLCore EDU: una unidad completa de machine learning para los iPad que ya tiene tu centro
Seis ejercicios de 50 minutos, uno por tipo de modelo, una guía del docente con rúbricas y un cuaderno del alumno. Sin cuentas, sin anuncios, sin seguimiento, y los datos de los alumnos se quedan en el iPad.
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Cómo entrenar un modelo de machine learning en el iPad, sin Mac y sin código
Una guía práctica: elige un tipo de modelo, reúne buenos ejemplos, entrena, prueba y exporta un .mlmodel. Todo en el iPad, y tus ejemplos nunca se suben.
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MagicaLCore vs Teachable Machine: ¿cuál encaja con tu proyecto?
Teachable Machine entrena modelos en un navegador web. MagicaLCore los entrena en una app para iPad. Tipos de modelo, exportación, privacidad y uso sin conexión, frente a frente.
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Enseñar machine learning en el colegio: una comparativa honesta de las herramientas
MagicaLCore EDU, Teachable Machine, Machine Learning for Kids comparadas para el aula: dispositivos, privacidad, cuentas, tipos de modelo y lo que se llevan los alumnos.
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De tus propias fotos a la App Store, todo en el iPad
Entrena un modelo en MagicaLCore, crea la app en Swift Playgrounds y envíala a App Store Connect. Todo el camino, paso a paso, sin Mac.
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